Author: Philippe Rambau

Low-Code oder Individualentwicklung: Entscheidungskriterien für Standardsoftware, Workflow-Plattformen und maßgeschneiderte Lösungen.

Automatisierungen testen: Entwicklungs-, Staging- und Produktivumgebungen trennen und Änderungen kontrolliert veröffentlichen.

Fehlerbehandlung bei Automatisierungen: Wiederholungen, Ausnahmen und sichere Wiederanläufe von Anfang an planen – praxisnah, sicher und skalierbar.

API oder RPA: Unterschiede, Einsatzgrenzen und Entscheidungskriterien für stabile Prozessautomatisierung im Mittelstand – praxisnah, sicher und skalierbar.

Workflow Monitoring: Fehler, Laufzeiten und Datenabweichungen erkennen, bevor automatisierte Prozesse unbemerkt ausfallen – praxisnah, sicher und skalierbar.

Löschfristen automatisieren: Personenbezogene Daten nach Zweck, Frist und Sperrgrund kontrolliert löschen oder archivieren – praxisnah, sicher und skalierbar.

KI-Halluzinationen vermeiden: Quellenbindung, Validierung und sichere Fallbacks für verlässliche KI-Automatisierungen – praxisnah, sicher und skalierbar.

Human in the Loop bei KI: Welche Entscheidungen eine Freigabe brauchen und wie Kontrolle ohne Prozessstau gelingt – praxisnah, sicher und skalierbar.

Wissensmanagement mit KI: Verteilte Dokumente auffindbar machen, Antworten belegen und Wissen kontrolliert aktuell halten – praxisnah, sicher und skalierbar.

SLA Management automatisieren: Reaktions- und Lösungsfristen überwachen, Prioritäten prüfen und Eskalationen rechtzeitig auslösen.